随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各行各业，合同识别提取技术便是其中之一。从人工到智能，合同识别提取技术的发展历程，不仅体现了科技进步的力量，也展现了人工智能在法律领域的应用潜力。本文将从以下几个方面对这一历程进行梳理。
一、人工时代：依赖人工经验的繁琐过程
在人工智能技术兴起之前，合同识别提取主要依靠人工完成。这一阶段，工作人员需要逐一阅读合同文本，手动提取相关信息，如合同主体、权利义务、违约责任等。这个过程耗时费力，且容易出错。
人工阅读合同：工作人员需要仔细阅读每一份合同，确保不错过任何关键信息。
提取信息：根据合同内容，工作人员手动提取相关信息，如合同主体、权利义务、违约责任等。
归档管理：将提取的信息进行分类、归档，以便日后查询。
这一阶段，合同识别提取工作主要依赖人工经验，效率低下，且容易出现遗漏或错误。
二、自动化时代：ocr技术助力合同识别提取
随着计算机技术的发展，ocr（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术逐渐应用于合同识别提取领域。ocr技术能够将纸质合同转化为电子文档，并自动识别其中的文字信息，从而提高了合同识别提取的效率。
ocr技术原理：ocr技术通过图像处理、模式识别等技术，将纸质文档中的文字信息转化为电子文档。
合同识别提取：利用ocr技术，将纸质合同转化为电子文档后，可以自动识别其中的文字信息，如合同主体、权利义务、违约责任等。
数据存储与查询：将提取的信息进行分类、存储，便于日后查询。
相较于人工时代，自动化时代合同识别提取效率显著提高，但仍存在一些局限性，如ocr技术对合同格式、字体、排版等有一定要求。
三、智能时代：人工智能赋能合同识别提取
随着人工智能技术的不断发展，合同识别提取领域逐渐迈入智能时代。人工智能技术可以自动学习、优化，实现合同识别提取的智能化、自动化。
深度学习技术：深度学习技术在合同识别提取领域得到广泛应用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，能够自动提取合同中的关键信息。
自然语言处理技术：自然语言处理技术能够对合同文本进行语义分析、情感分析等，从而更好地理解合同内容。
智能化提取：结合深度学习和自然语言处理技术，人工智能可以自动识别合同中的关键信息，如合同主体、权利义务、违约责任等。
智能化归档：将提取的信息进行分类、存储，实现智能化归档，便于日后查询。
相较于自动化时代，智能时代合同识别提取技术更加高效、准确，且具有以下优势：
（1）适应性强：人工智能技术能够适应不同格式、字体、排版的合同，提高识别提取的准确性。
（2）智能化分析：人工智能能够对合同内容进行深入分析，挖掘潜在风险。
（3）自动化处理：人工智能可以自动完成合同识别提取、归档等工作，降低人工成本。
总之，从人工到智能，合同识别提取技术的发展历程体现了科技进步的力量。随着人工智能技术的不断进步，合同识别提取技术将更加高效、准确，为法律领域带来更多便利。