随着我国制造业的快速发展，新兴制造业资源管理系统在提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面发挥着越来越重要的作用。然而，在快速发展的同时，新兴制造业资源管理系统也面临着诸多挑战，如资源利用率低、生产效率低下、能源消耗高等问题。因此，探讨新兴制造业资源管理系统的智能优化策略，对于推动我国制造业的可持续发展具有重要意义。
一、新兴制造业资源管理系统面临的挑战
1. 资源利用率低：在新兴制造业中，许多企业存在着资源浪费、利用率低的问题，导致生产成本上升、经济效益下降。
2. 生产效率低下：新兴制造业生产过程中，由于设备老化、工艺落后、管理不善等原因，导致生产效率低下，影响企业竞争力。
3. 能源消耗高：在新兴制造业生产过程中，能源消耗较高，不仅增加了企业的生产成本，还对环境造成了严重污染。
4. 系统集成度低：新兴制造业资源管理系统涉及多个环节，但各环节之间的集成度较低，导致信息传递不畅、协同效果不佳。
二、智能优化策略探讨
1. 建立资源管理大数据平台
（1）收集、整合各类资源数据，如设备、原材料、能源等，实现资源信息的全面覆盖。
（2）利用大数据技术，对资源数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。
（3）建立资源管理模型，实现资源优化配置，提高资源利用率。
2. 引入人工智能技术
（1）利用人工智能技术对生产过程进行实时监控，发现潜在问题并及时处理。
（2）通过人工智能技术优化生产流程，提高生产效率。
（3）运用人工智能技术实现能源消耗预测，降低能源成本。
3. 加强系统集成与协同
（1）提高新兴制造业资源管理系统的集成度，实现各环节之间的信息共享和协同。
（2）建立跨部门、跨企业的协同机制，实现资源优化配置。
（3）利用物联网技术，实现设备、原材料、能源等资源的实时监控和管理。
4. 实施绿色制造
（1）推广绿色制造技术，降低生产过程中的能源消耗和污染物排放。
（2）优化生产工艺，提高资源利用率。
（3）加强环保意识培训，提高员工环保意识。
5. 人才培养与引进
（1）加强制造业资源管理人才的培养，提高其专业素质。
（2）引进国内外先进的管理理念和技术，提升新兴制造业资源管理系统的智能化水平。
三、结论
新兴制造业资源管理系统的智能优化策略对于推动我国制造业的可持续发展具有重要意义。通过建立资源管理大数据平台、引入人工智能技术、加强系统集成与协同、实施绿色制造和人才培养与引进等措施，可以有效提高资源利用率、降低生产成本、优化资源配置，从而提升我国新兴制造业的竞争力。在未来的发展中，我国应继续加大科技创新力度，推动新兴制造业资源管理系统的智能化、绿色化发展。