SkyWalking原理图解：让你轻松理解其核心组件

zhao ⋅ 2024-11-22 08:13:32 ⋅ 0 阅读 ⋅ 云杉

在微服务架构盛行的今天，分布式追踪技术变得尤为重要。SkyWalking 是一款开源的分布式追踪系统，它能够帮助我们轻松地监控和诊断复杂的应用架构。为了更好地理解 SkyWalking 的原理，本文将通过原理图解的方式，深入剖析其核心组件，帮助读者轻松掌握其工作原理。

一、SkyWalking 概述

SkyWalking 是一款开源的分布式追踪系统，它可以追踪分布式系统中各个服务的调用关系，收集实时监控数据，帮助我们快速定位和解决问题。SkyWalking 支持多种语言的客户端库，包括 Java、C#、Go、PHP 等，使得它在各种环境下都能发挥作用。

二、SkyWalking 核心组件

SkyWalking Agent 是 SkyWalking 的核心组件之一，负责在应用程序中收集监控数据。它分为 Java Agent 和探针（Probe）两种类型：

（1）Java Agent：针对 Java 应用程序，通过字节码插桩技术，在运行时收集监控数据。

（2）探针（Probe）：针对其他语言的应用程序，通过探针技术收集监控数据。

SkyWalking Collector 负责接收 Agent 收集到的监控数据，并进行初步处理。它将数据存储在数据库中，为后续分析提供数据支持。Collector 支持多种存储方式，如 Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL 等。

SkyWalking Storage 是 SkyWalking 的数据存储组件，负责将 Collector 收集到的数据持久化存储。它支持多种存储引擎，如 Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL 等。

SkyWalking UI 是 SkyWalking 的可视化界面，用于展示监控数据。用户可以通过 UI 查看服务拓扑图、调用链路、性能指标等信息。SkyWalking UI 支持多种可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等。

SkyWalking OAP（Observability, Analysis, and Presentation）是 SkyWalking 的核心架构，它负责整个系统的协调和调度。OAP 包含以下模块：

（1）服务注册中心（Service Registry）：负责存储和查询服务信息。

（2）服务发现（Service Discovery）：负责根据服务名称查找对应的服务实例。

（3）数据采集（Data Collection）：负责从 Agent 和 Collector 收集数据。

（4）数据存储（Data Storage）：负责将数据存储到数据库。

（5）数据查询（Data Query）：负责从数据库中查询数据。

（6）数据可视化（Data Visualization）：负责将数据以图表形式展示给用户。

三、SkyWalking 工作原理

当应用程序启动时，Agent 会自动加载到应用程序中。在应用程序运行过程中，Agent 通过字节码插桩或探针技术收集监控数据，如服务调用次数、响应时间、错误信息等。

Agent 将收集到的数据通过 HTTP 或 gRPC 协议传输到 Collector。

Collector 收到数据后，对其进行初步处理，包括数据去重、数据压缩等。处理后的数据存储到 Storage 中。

用户通过 SkyWalking UI 查询数据，UI 将请求发送到 OAP。

OAP 从 Storage 中查询到数据，并将其以图表形式展示给用户。

四、总结

通过本文的原理图解，我们了解了 SkyWalking 的核心组件及其工作原理。SkyWalking 作为一款优秀的分布式追踪系统，能够帮助我们轻松地监控和诊断复杂的应用架构。掌握 SkyWalking 的原理，有助于我们更好地解决分布式系统中的问题。