随着我国经济的快速发展，矿产资源的需求量逐年增加，选矿工业在国民经济中的地位日益重要。选矿过程复杂，影响因素众多，传统的选矿优化控制技术已无法满足现代化选矿生产的需求。近年来，基于模型预测的选矿优化控制技术逐渐受到广泛关注。本文将从可行性角度分析该技术在选矿优化控制中的应用。
一、选矿优化控制技术背景
选矿过程是将含有有用矿物的矿石经过破碎、磨矿、浮选、磁选等工艺，使有用矿物与脉石分离，从而得到精矿的过程。选矿工艺复杂，影响因素众多，如矿石性质、药剂制度、设备状态等。传统的选矿优化控制技术主要依靠经验积累和现场调整，存在以下问题：
1. 优化效果有限：传统技术难以充分考虑各种因素的综合影响，优化效果有限。
2. 适应性强：传统技术适应性强，但难以应对复杂多变的工况。
3. 自动化程度低：传统技术自动化程度低，难以实现选矿过程的智能化控制。
二、基于模型预测的选矿优化控制技术
基于模型预测的选矿优化控制技术，通过建立选矿过程的数学模型，对选矿工艺参数进行预测和控制，实现选矿过程的智能化优化。该技术具有以下特点：
1. 预测精度高：通过建立准确的数学模型，预测精度较高，有利于实现精确控制。
2. 适应性强：模型预测技术可以根据实际工况进行动态调整，适应性强。
3. 自动化程度高：模型预测技术可以实现选矿过程的自动化控制，提高生产效率。
三、可行性分析
1. 技术可行性
基于模型预测的选矿优化控制技术已在其他领域得到广泛应用，如化工、电力、冶金等。选矿过程具有相似性，该技术可以借鉴其他领域的成功经验，实现选矿过程的优化控制。
2. 经济可行性
与传统选矿优化控制技术相比，基于模型预测的选矿优化控制技术具有以下优势：
（1）提高选矿指标：优化选矿工艺参数，提高精矿品位和回收率。
（2）降低生产成本：减少药剂消耗，降低生产成本。
（3）提高生产效率：实现选矿过程的自动化控制，提高生产效率。
3. 社会可行性
基于模型预测的选矿优化控制技术有助于提高我国选矿工业的竞争力，促进矿产资源的高效利用。同时，该技术有助于减少环境污染，实现可持续发展。
四、结论
基于模型预测的选矿优化控制技术在选矿优化控制中具有较高的可行性。通过建立准确的数学模型，预测和控制选矿工艺参数，实现选矿过程的智能化优化。在实际应用中，应结合我国选矿工业的实际情况，不断优化和改进该技术，以提高选矿生产效率和经济效益。